IAM-principes voor AI-beheersing

Transformeer AI-chaos naar gestructureerde controle door Identity & Access Management principes toe te passen op jouw AI-landschap

De doorbraak

Je hoeft niet te wachten op perfecte IAM-systemen. Door bestaande IAM-principes te gebruiken - identificatie, autorisatie, governance - krijg je direct grip op AI-gebruik in jouw organisatie.

Start AI-Governance Assessment Ontdek de principes
78%

AI-gebruik zonder governance

€35M

Maximale boete EU AI Act

85%

Sneller implementeren met IAM-principes

90%

Reductie AI-risico's

De realiteit van onbeheerst AI-gebruik

Organisaties worstelen met AI-governance omdat ze het verkeerd benaderen:

Wie gebruikt wat?

Geen overzicht van welke medewerkers welke AI-tools gebruiken. ChatGPT, Claude, Copilot - allemaal in gebruik zonder dat je weet door wie, wanneer en voor welke data.

Ongecontroleerde toegang

Iedereen kan alles uploaden naar elke AI-tool. Geen restricties op data-types, geen goedkeuringsprocessen, geen logging van wat er gedeeld wordt.

Geen verantwoording

Wanneer er iets mis gaat, weet je niet wie wat heeft gedaan. Geen audit trails, geen accountability, geen mogelijkheid om incidenten te traceren.

De oplossing ligt in IAM-principes

Identity, Access, en Governance - dezelfde principes die je IT-systemen beveiligen, kunnen ook jouw AI-landschap onder controle brengen. Geen nieuwe systemen, wel bewezen methodieken.

IAM-principes toegepast op AI

Dezelfde fundamenten die jouw IT beveiligen, brengen structuur in AI-gebruik

Identity
Management

Wie zijn jouw
AI-gebruikers en wat is
hun rol?

AI-toepassing: Geregistreerde gebruikers per AI-tool, gekoppeld aan functierollen. HR-medewerkers gebruiken andere tools dan developers.

Access
Control

Welke AI-tools en capabilities zijn toegestaan per rol?

AI-toepassing: Role-based toegang tot AI-tools. Finance mag wel spreadsheet-AI, niet code-generatie. Developers wel GitHub Copilot, niet HR-data processing.

Privilege Management

Minimale rechten, maximale controle over gevoelige data.

AI-toepassing: Data classification per AI-use case. Publieke data wel, klantdata alleen met approval. PII nooit naar externe AI-tools.

Governance & Compliance

Logging, monitoring en verantwoording van AI-gebruik.

AI-toepassing: Audit logs van alle AI-interacties. Wie gebruikte welke tool wanneer voor welk doel? Compliance reporting voor EU AI Act.

Het resultaat: Gecontroleerde AI-innovatie

Door IAM-principes toe te passen op AI krijg je de voordelen van AI-innovatie zonder de risico's van ongecontroleerd gebruik. Jouw organisatie wordt AI-ready zonder compliance-zorgen.

Ontdek onze methodiek

Onze IAM-voor-AI methodiek

Concrete tools en frameworks om IAM-principes toe te passen op jouw AI-landschap

AI-Landscape Assessment

Volledige inventarisatie van AI-gebruik door de IAM-lens: wie, wat, waar, wanneer.

  • AI-tools discovery en user mapping
  • Data-flow analyse per AI-use case
  • Risk assessment met IAM-principes
  • Gap-analyse tegen governance-doelen
  • Prioritized action plan

Governance Frameworks

Ready-to-use beleid en procedures gebaseerd op beproefde IAM-methodieken.

  • AI-usage policies per rol/functie
  • Data classification voor AI-gebruik
  • Approval workflows voor nieuwe tools
  • Incident response procedures
  • Compliance checklists (EU AI Act, GDPR)

Training & Change Management

Organisatie-brede adoptie van gecontroleerd AI-gebruik door gerichte training.

  • Role-based AI-training programma's
  • Governance awareness workshops
  • Technical implementation support
  • Change communication strategie
  • Continuous education roadmap

Van assessment naar gecontroleerde AI-adoptie

1

AI-Landscape Discovery (2-3 weken)

Deliverables: Complete AI-inventory, user mapping, risk assessment

Volledige IAM-gebaseerde analyse van huidige AI-gebruik. Wie gebruikt welke tools, met welke data, voor welke doelen? Inclusief shadow-IT ontdekking en risico-classificatie.

2

Governance Framework Design (2-4 weken)

Deliverables: AI-beleid, access matrix, procedures, workflows

Ontwikkeling van op maat gemaakte governance-structuren gebaseerd op IAM-principes. Role-based access controls, data classification, en approval processen specifiek voor AI-gebruik.

3

Pilot Implementation (4-6 weken)

Deliverables: Werkende governance-controls, monitoring, training

Implementatie van governance-framework in pilotgroep. Setup van monitoring dashboards, training van key users, en verfijning van processen gebaseerd op praktijkervaring.

4

Organisatie-brede Uitrol (6-12 weken)

Deliverables: Volledig werkende AI-governance, trained organisation

Gefaseerde uitrol naar alle afdelingen. Change management, training programma's, en continue ondersteuning om de organisatie volledig AI-ready te maken binnen het governance-framework.

5

Continuous Governance

Deliverables: Quarterly reviews, policy updates, nieuwe tool assessments

Ongoing monitoring en optimalisatie van AI-governance. Aanpassingen aan nieuwe tools en technologieën, compliance updates, en continue verbetering van processen.

Start met gecontroleerde AI-adoptie

Begin met een gratis AI-governance assessment gebaseerd op IAM-principes en krijg direct inzicht in jouw huidige situatie

AI-Landscape Assessment Direct Contact: 06-46 09 63 89

Onze aanpak is praktisch en direct implementeerbaar.

Je krijgt niet alleen rapporten, maar werkende governance-structuren gebaseerd op beproefde IAM-principes die je AI-risico's direct onder controle brengen.